當(dāng)您使用傳統(tǒng)設(shè)備(如手表)時,通過添加計(jì)算,連接和智能層,您最終會改變用戶體驗(yàn),這不是很吸引人嗎?
什么是物聯(lián)網(wǎng)?我們將物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)以改變用戶體驗(yàn)。對于物聯(lián)網(wǎng)用例,您可以想象出各種各樣的可能性。智能家居可能是大眾媒體中最常討論的。想象一下你的車庫門,家中的燈和立體聲都在一起工作,以便在你到家時創(chuàng)造一個更好的氛圍,根據(jù)你的喜好和需求“調(diào)整”你的環(huán)境。
現(xiàn)在,對于商業(yè)用例,想想一個農(nóng)民通過智能手機(jī)管理整個農(nóng)場。安全攝像頭,灌溉設(shè)備,溫度傳感器 - 所有這些都可以連接起來,這樣它們可以更好地協(xié)同工作。在城市的公共交通系統(tǒng)中,您可以管理交通,公交時刻表,停車位和維護(hù),您可以為居住在城市的人們創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。
如今,醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)越來越多地采用能夠提供各種遠(yuǎn)程監(jiān)控,醫(yī)療保健服務(wù)和家庭診斷功能的技術(shù),這些功能可利用機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。如今,智能醫(yī)療系統(tǒng)采用全天候?qū)崟r數(shù)據(jù)流,藥物提醒和實(shí)時醫(yī)療診斷,所有這些都減少了對醫(yī)院就診的需求。
物聯(lián)網(wǎng)有時被稱為醫(yī)療行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)(IoMT)。它由任何和所有醫(yī)療設(shè)備,患者監(jiān)測工具,可穿戴設(shè)備和其他傳感器組成,可以通過互聯(lián)網(wǎng)向其他設(shè)備發(fā)送信號。這些工具生成大量數(shù)據(jù),必須進(jìn)行存儲,集成和分析,以便為慢性病管理和急性患者護(hù)理需求提供可操作的見解。
預(yù)測住院患者的病情惡化或感染需要床邊設(shè)備的持續(xù)反饋,而家庭監(jiān)控工具(如藍(lán)牙啟用的血壓袖帶,秤和藥瓶)可以使患者堅(jiān)持診所外的慢性疾病管理協(xié)議。傳感器,機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈都可能成為IoMT的潛在有用技術(shù)。
我們都知道移動電話通信如何影響農(nóng)業(yè)社區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步擴(kuò)展和擴(kuò)大這種影響。通過物聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民可以監(jiān)控和管理每一個細(xì)節(jié) - 從土壤和個體植物的水分,營養(yǎng)和酸度含量到害蟲和當(dāng)?shù)靥鞖饽J降拇嬖冢约芭5慕】岛透l硪约懊糠昼姷倪\(yùn)動。隨著這些元素的聯(lián)系,農(nóng)民們可以從大數(shù)據(jù)分析中獲得巨大的洞察力,從而做出更好的決策。
物聯(lián)網(wǎng)和遙感有助于發(fā)掘新的創(chuàng)新。例如,曉網(wǎng)科技的ZigBee農(nóng)業(yè)照明解決方案,手機(jī)APP通過集中器,由WIFI接入ZigBee物聯(lián)網(wǎng),利用溫濕度,照度傳感器,PWM調(diào)光等技術(shù),產(chǎn)生適合植物生長的全光譜照明,促進(jìn)作物茁壯成長。
農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)可以釋放出一系列的好處。它可以通過自動化過程來提高農(nóng)業(yè)工人的生產(chǎn)力,例如開啟遠(yuǎn)程農(nóng)業(yè)設(shè)備,這也降低了旅行成本。還可以為牲畜提供更具響應(yīng)性的醫(yī)療保健服務(wù),并且可以通過無線傳感器跟蹤其健康指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)以及相應(yīng)的分析解決方案可以揭示對作物季節(jié)性規(guī)劃的新見解,提高食品安全性并減輕作物歉收風(fēng)險。
隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)連接我們周圍的世界,一些最令人興奮的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在運(yùn)輸行業(yè)中出現(xiàn)。我們已經(jīng)看到城市和州試行和部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將交通基礎(chǔ)設(shè)施,公共交通系統(tǒng),道路,高速公路,標(biāo)牌和路燈連接到車輛以及介于兩者之間的所有設(shè)施。這些連接共同促進(jìn)了流線型,無摩擦式運(yùn)輸,同時提高了安全性和可持續(xù)性。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在未來的交通領(lǐng)域變得更加重要,從而實(shí)現(xiàn)更加自動化,預(yù)測性的分析和更好的決策。AI和ML將通過預(yù)測何時部署應(yīng)急響應(yīng)車輛,拖車,雪犁等來提高道路和公路的安全性和效率。例如,通過匯總和分析當(dāng)前和歷史天氣,小氣候和交通數(shù)據(jù),運(yùn)輸機(jī)構(gòu)可以搶先將鹽卡車部署到通常在開始凍結(jié)之前結(jié)冰的道路上。隨后,他們可以預(yù)測何時可能出現(xiàn)在道路的超本地部分,并警告司機(jī)。
這些類型的預(yù)測決策由AI和ML提供支持,使運(yùn)輸能夠以更少的中斷運(yùn)行,降低成本并確保更安全的旅行。