無線通訊模塊是各類智能終端得以接入物聯(lián)網(wǎng)的信息入口。 其是連接物聯(lián)網(wǎng)感知層和網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 目前在 M2M 場景下, 應(yīng)用更多的是蜂窩通信模塊(2G/3G/4G), 未來 LPWAN 模塊(NB/IoT、 LoRa) 將快速應(yīng)用。
無線通信模塊使得各類物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備具備聯(lián)網(wǎng)信息傳輸能力,是各類智能終端得以接入物聯(lián)網(wǎng)的信息入口。它是連接物聯(lián)網(wǎng)感知層和網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵環(huán)節(jié),所有物聯(lián)網(wǎng)感知層終端產(chǎn)生的設(shè)備數(shù)據(jù)需要通過無線通信模塊匯聚至網(wǎng)絡(luò)層,進(jìn)而通過云端管理平臺對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管控,同時經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,帶來管理效率的提升。
無線通訊模塊示例
目前整個業(yè)界形成了國外廠商主導(dǎo), 國內(nèi)廠商追趕的競爭態(tài)勢。 國外龍頭主要有Sierra、 TelIT、 U-blox 等, 無論是規(guī)模還是毛利率水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于國內(nèi)廠商。 國內(nèi)第一梯隊公司有芯訊通、 移遠(yuǎn)通信、 中興物聯(lián)、 廣和通等。 按出貨量算已經(jīng)可以和國外龍頭相媲美。 由于國內(nèi)競爭激烈, 毛利率水平普遍低于國外。我們認(rèn)為無線通信模塊可以類比手機(jī)廠商的發(fā)展規(guī)律, 隨著頭部廠商品牌、 規(guī)模的進(jìn)一步增強(qiáng), 會形成“贏者通吃”, 產(chǎn)業(yè)集中度有望進(jìn)一步提升。 第一梯隊公司長遠(yuǎn)來看有望更受益。海外龍頭 Sierra、 TelIT 目前已經(jīng)打通底層模塊+物聯(lián)網(wǎng)平臺+垂直應(yīng)用的整體解決方案, 產(chǎn)品附加值不斷提高, 毛利率穩(wěn)步上升, 股價也相應(yīng)地受到資本市場的肯定。
無線通信模塊行業(yè)介紹
無線通信模塊使各類終端設(shè)備具備聯(lián)網(wǎng)信息傳輸能力, 如下圖所示, 是各類智能終端得以接入物聯(lián)網(wǎng)的信息入口。 其是連接物聯(lián)網(wǎng)感知層和網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵環(huán)節(jié), 所有物聯(lián)網(wǎng)感知層終端產(chǎn)生的設(shè)備數(shù)據(jù)需要通過無線通信模塊匯聚至網(wǎng)絡(luò)層, 進(jìn)而通過云端管理平臺對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管控, 同時經(jīng)過數(shù)據(jù)分析有效對各類應(yīng)用場景進(jìn)行管理效率提升。 無線通信模塊與物聯(lián)網(wǎng)終端存在一一對應(yīng)關(guān)系,屬于底層硬件環(huán)節(jié), 具備其不可替代性。
無線通訊模塊價值總結(jié)
第一重價值:硬件集成與軟件設(shè)計,融合多種通信制式,滿足不同應(yīng)用場景下的環(huán)境要求,大大簡化了應(yīng)用廠商的工作。
第二重價值:處于上游標(biāo)準(zhǔn)化芯片與下游分散化垂直領(lǐng)域的中間環(huán)節(jié),需要滿足不同客戶、不同應(yīng)用場景的特定需求。
模塊廠商的盈利模式為自己采購上游材料,并負(fù)責(zé)產(chǎn)品設(shè)計和銷售,生產(chǎn)可以自己進(jìn)行,也可以外包給第三方加工廠。廠商可以按照應(yīng)用廠商對不同應(yīng)用場景的要求,進(jìn)行定制化的開發(fā)。所謂2G模塊就是指能夠接入運營商2G網(wǎng)絡(luò)的模塊,NB-IoT模塊就是指能夠接入NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的模塊,以此類推。因為物聯(lián)網(wǎng)是各行各業(yè)設(shè)備終端的聯(lián)網(wǎng)化,包含各種各樣的應(yīng)用場景,不同的應(yīng)用場景需要不同的無線通信模塊,所以模塊的應(yīng)用場景特別豐富,市場空間也非常大。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中已經(jīng)形成較大顆粒(年需求量在1000萬以上)市場的主要有智能表計、移動支付、智能車載、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的增長引領(lǐng)了無線通信模塊市場的主要增長。